みんなの好みを学習させて、「遺伝的アルゴリズム」によってエッチな画像を自動で作るためのシステムです。
遺伝的アルゴリズムとは、あるデータを目標に近づけるために使われるアルゴリズムです。
その手法は、データを持つ個体を複数用意し、その中で「適応度」が高い個体が生存して、自らのデータを遺伝子としてその遺伝子を持つ子孫を産み出していくというものです。
そうやって世代交代を経ていくと、個体の遺伝子が洗練されていき、最終的には目標に限りなく合致したデータが生き残ることが期待されます。
今回の実験では、画像を複数の図形（長方形や楕円形）で構成し、それぞれの図形を遺伝子として個体を形作っています。
そして、「みんながどれだけエッチだと思うか」を適応度として、よりエッチな図形が生き残っていくようにしています。
具体的には、ページ上部で行っているように、画像のエッチ度を1対1で競わせ、その勝率が高い順に生き残るようにしています。
また、今回は子孫を残す方法として、「有性生殖」を採用しています。
有性生殖とは、生き残った個体から２つを選び、それぞれの遺伝子を掛け合わせる手法です。
今回の実験では、選ばれた２個体から遺伝子を完全ランダムに選んで次の個体を産んでいます。
それに加え、一定確率で遺伝子が全く変わる「突然変異」をするようにしています。
突然変異をすることでなんかいい感じに変化するようになるのではないかと言われているような気がします。
今回の具体的な定数は以下の通りです。
【一世代の個体数】
40
【一画像を構成する図形の数】
3000
【図形の情報】
位置、大きさ、色、透明度、矩形化か楕円か
【試合回数】
4000 *途中から増やしました
【生存する個体数】
5
【突然変異確率】
1% *途中から減らしました
【交配方法】
まず、適応度が最上位だった個体が他の生存個体と5回交配し、後の30回は生存した5個体からランダムに選ばれた2個体が交配する。
交配時は、選ばれた2個体の遺伝子からランダムに3000個の遺伝子を被りなく選んで子供を作る。
追記：世代が一気に飛ぶバグが見られますが、エッチ画像生成には全く問題ありません。ご安心ください。